Trisnayanti, Ni Komang Ari (2020) PENGEMBANGAN SISTEM IDENTIFIKASI TOKOH WAYANG KULIT BALI MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK SERTA KOMBINASI FITUR BENTUK DAN TEKSTUR DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
1615051078_COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (ABSTRAK)
1615051078_ABSTRAK.pdf Download (341kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1615051078_BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (357kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1615051078_BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (969kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN)
1615051078_BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (782kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1615051078_BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
1615051078_BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (251kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
1615051078_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (459kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
1615051078_LAMPIRAN.pdf Download (2MB) |
Abstract
Wayang kulit merupakan seni pertunjukan Bali yang digunakan sebagai media untuk menyampaikan nilai etika, moral, pendidikan budi pekerti, kemanusiaan yang berperan penting dalam membentuk mental dan kepribadian masyarakat. Di Bali, wayang kulit dikenal memiliki fungsi sebagai hiburan dan pelengkap upacara. Namun seiring berkembangnya waktu, keberadaan fungsi wayang kulit sebagai sarana hiburan mulai mengalami penurunan. Hal ini menyebabkan pengetahuan masyarakat mengenai wayang kulit semakin mengalami penurunan. Banyak masyarakat yang belum mengetahui bentuk dan rupa dari tokoh wayang kulit, dan sering tidak dapat membedakan antara satu tokoh dengan tokoh yang lain. Berdasarkan permasalahan tersebut peneliti berupaya membuat sistem yang dapat membantu masyarakat meningkatkan pengetahuan masyarakat mengenai wayang kulit Bali dengan memanfaatkan pengolahan citra digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem identifikasi tokoh wayang kulit Bali menggunakan metode Convolutional Neural Network serta ekstraksi fitur bentuk dan tekstur menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Penelitian ini menggunakan 2.640 citra wayang kulit Bali yang terbagi kedalam 66 kelas. Berdasarkan hasil penelitian, metode Convolutional Neural Network (CNN) memperoleh akurasi sebesar 92,79% dengan menggunakan 100 epoch dan pengujian menggunakan Confusion Matrix memperoleh tingkat sensitivity sebesar 90,91%, dan specificity sebesar 99,87%. Sementara hasil pengujian metode K-Nearest Neighbor (KNN) dengan k-fold cross validation menggunakan nilai k=5 menghasilkan akurasi rata-rata sebesar 78,67% dan pengujian dengan confusion matrix menghasilkan akurasi optimal sebesar 82,70% dengan sensitivity 84,24% dan specificity 99,73%. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, menunjukkan bahwa metode CNN memiliki kemampuan lebih baik dalam melakukan identifikasi wayang kulit Bali. Implementasi dari penelitian ini berupa sistem berbasis web yang dikombinasikan dengan metode CNN sebagai metode identifikasi dan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Wayang Kulit, Convolutional Neural Network (CNN), K-Nearest Neighbor (KNN), Confusion Matrix, K-Fold Cross Validation. |
| Subjects: | L Education > L Education (General) Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Pendidikan Teknik Informatika (S1) |
| Depositing User: | NI KOMANG ARI TRISNAYANTI |
| Date Deposited: | 04 Nov 2020 07:08 |
| Last Modified: | 04 Nov 2020 07:08 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/4728 |
Actions (login required)
 |
View Item |