ANALISIS PERBANDINGAN KETEPATAN BANKRUPT PREDICTION MODELS UNTUK MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS

Atmaja, Kadek Ayu Indriyani (2022) ANALISIS PERBANDINGAN KETEPATAN BANKRUPT PREDICTION MODELS UNTUK MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.

[img] Text (COVER)
1717051388-COVER.pdf
Download (482kB)
[img] Text (ABSTRAK)
1717051388-ABSTRAK.pdf
Download (28kB)
[img] Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1717051388-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf
Download (139kB)
[img] Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1717051388-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (228kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN)
1717051388-BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (179kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1717051388-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (176kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5 PENUTUP)
1717051388-BAB 5 PENUTUP.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (39kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
1717051388-DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (159kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
1717051388-LAMPIRAN.pdf
Download (414kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan prediksi kebangkrutan pada perusahaan Sub Sektor Property dan Real Estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI), dengan menggunakan tiga model prediksi yakni model altman, model ohlson, dan model foster. Disamping itu penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui model prediksi mana yang paling akurat dalam memprediksi financial distress. Rancangan penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif. Penelitian ini menggunakan data skunder dari 17 perusahaan property dan real estate yang terdaftar di BEI dari tahun 2017 sampai dengan 2020 sebanyak 68 data perusahaan. Model Ohlson memiliki tingkat akurasi sebesar 57%, Model Altman memiliki tingkat akurasi sebesar 44%, dan model Foster memiliki tingkat akurasi sebesar 75%. Hasil penelitian yang diperoleh adalah terjadi perbedaan hasil prediksi dari ketiga model prediksi, serta hasil penelitian menunjukkan bahwa model prediksi yang paling akurat dalam memprediksi financial distress pada perusahaan sub sektor property dan real estate adalah model foster.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: financial distress, model foster, model altman, model ohlson.
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General)
H Social Sciences > HG Finance
Divisions: Fakultas Ekonomi > Jurusan Ekonomi dan Akutansi > Program Studi Akuntansi (S1)
Depositing User: Kadek Ayu Indriyani Atmaja
Date Deposited: 02 Feb 2022 01:07
Last Modified: 02 Feb 2022 01:07
URI: http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/9500

Actions (login required)

View Item View Item