EVALUASI PENEMPATAN LOKASI ATM BNI MENGGUNAKAN METODE PENGKLUSTERAN K-MEANS STUDI KASUS PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK. KANWIL DENPASAR

SUWIRYA, I PUTU (2022) EVALUASI PENEMPATAN LOKASI ATM BNI MENGGUNAKAN METODE PENGKLUSTERAN K-MEANS STUDI KASUS PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK. KANWIL DENPASAR. Masters thesis, UNIVERSITAS PENDIDIKAN UNDIKSHA.

[img] Text (1729101042-COVER)
1729101042 - COVER.pdf
Download (433kB)
[img] Text (1729101042-ABSTRAK)
1729101042-ABSTRAK.pdf
Download (163kB)
[img] Text (1729101042-BAB 1 PENDAHULUAN)
1729101042-BAB I PENDAHULUAN.pdf
Download (144kB)
[img] Text (1729101042-BAB 2 KAJIAN TEORI)
1729101042-BAB II KAJIAN TEORI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (1729101042-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
1729101042-BAB III METODELOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (1729101042-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1729101042-BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (721kB) | Request a copy
[img] Text (1729101042-BAB 5 PENUTUP)
1729101042-BAB V PENUTUP.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (143kB) | Request a copy
[img] Text (1729101042-DAFTAR PUSTAKA)
1729101042-DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (122kB)
[img] Text (1729101042-LAMPIRAN)
1729101042-LAMPIRAN.pdf
Download (238kB)

Abstract

Saat ini keberadaan lokasi mesin ATM membutuhkan evaluasi penempatan yang bertujuan untuk menunjang bisnis dan memberikan kemudahan serta kenyamanan kepada nasabah saat menggunakan atau bertransaksi. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi penempatan lokasi ATM menggunakan metode K-Means, penelitian menggunakan data yang diperoleh dari penambangan data untuk mendapatkan keputusan yang mengarah kepada tidak strategis, strategis dan sangat strategis suatu lokasi ATM. Penelitian ini menggunakan data yang bersumber dari database dan data performance ATM BNI pada satu semester atau enam bulan yaitu januari samapai dengan juni 2021 sebanyak 121 lokasi mesin ATM yang tersebar di pulau Bali. Penelitian ini menggunakan enam kriteria yaitu rata – rata jumlah penggunaan atau transaksi ATM, rata – rata jumlah pendapatan pada setiap lokasi ATM, kinerja atau performance mesin ATM dalam melayani transaksi nasabah, jarak antar lokasi ATM yang sejenis, jumlah ATM bank pesaing dalam radius jarak satu kilometer (radius satu kilometer idealnya hanya terdapat tiga ATM Bank Pesaing) serta jarak lokasi ATM dengan pusat perdagang dan bisnis. Dengan menerapkan teknik data mining dengan metode K-Means dapat memperoleh hasil yang memudahkan, mempercepat dan meningkatkan keakuratan dalam menentukan serta melakukan evaluasi pada lokasi penempatan ATM yang tidak strategis. Pada penelitian ini menghasilkan tiga klasifikasi yaitu sangat strategis, strategis dan tidak strategis. Pada penelitian ini diperoleh sebanyak 22,3% (27 lokasi) masuk ke dalam klasifikasi sangat strategis, 63,6% (77 lokasi) berada pada klasifikasi strategis dan 14% (17 lokasi) masuk ke dalam klasifikasi tidak strategis. Dengan menggunakan enam kriteria pada penelitian telah memperoleh hasil yang optimal pada setiap klasifikasi. Evaluasi diterapkan pada lokasi yang berada pada klasifikasi tidak strategis.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: ATM (Automatic Teller Machine), Data Mining, K-Means, Evaluasi, Penempatan.
Subjects: H Social Sciences > HC Economic History and Conditions
Divisions: Pascasarjana > Program Studi Ilmu Komputer (S2)
Depositing User: I Putu Suwirya
Date Deposited: 19 Jul 2022 09:35
Last Modified: 19 Jul 2022 09:35
URI: http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/11723

Actions (login required)

View Item View Item