STUDI KOMPARATIF PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALTMAN Z-SCORE DAN GROVER PADA PERUSAHAAN SUB SEKTOR TELEKOMUNIKASI YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA

Dahendra, Kadek Restu (2020) STUDI KOMPARATIF PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALTMAN Z-SCORE DAN GROVER PADA PERUSAHAAN SUB SEKTOR TELEKOMUNIKASI YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.

[img] Text (COVER)
1617041146-COVER.pdf

Download (424kB)
[img] Text (ABSTRAK)
1617041146-ABSTRAK.pdf

Download (29kB)
[img] Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1617041146-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf

Download (216kB)
[img] Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1617041146-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (254kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
1617041146-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (226kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1617041146-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (302kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5 PENUTUP)
1617041146-BAB 5 PENUTUP.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (112kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
1617041146-DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (313kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
1617041146-LAMPIRAN.pdf

Download (366kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi financial distress dengan metode Altman Z-Score dan Grover. Desain penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskritif kuantitatif. Subjek dalam penelitian ini adalah perusahaan sub sektor telekomunikasi periode 2017-2018, dan objek dalam penelitian ini adalah prediksi financial distress menggunakan metode Altman Z-Score dan Grover. Data dikumpulkan dengan pencatatan dokumen, studi pustaka dan dianalisis dengan analisis metode Altman Z-Score dan Grover. Hasil penelitian menunjukkan 1) prediksi financial distress dengan metode Altman Z-Score terdapat empat perusahaan mengalami financial distress dan satu berada dikondisi abu-abu. 2) Sedangkan hasil prediksi financial distress dengan metode Grover terdapat empat perusahaan mengalami financial distress dan satu mengalami non financial distress. 3) Hasil tingkat akurasi prediksi financial distress dengan metode Altman Z-Score 80%dan type error 0%, sedangkan metode Grover sebesar 80% dan type error 20%. Metode Altman Z-Score lebih baik dan direkomendasikan dalam memprediksi financial distress pada perusahaan sub sektor telekomunikasi periode 2017-2018.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: altman z-score,financial distress,grover
Subjects: H Social Sciences > HB Economic Theory
H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management
H Social Sciences > HJ Public Finance
Divisions: Fakultas Ekonomi > Jurusan Manajemen > Program Studi Manajemen (S1)
Depositing User: KADEK RESTU DAHENDRA
Date Deposited: 25 Feb 2020 06:24
Last Modified: 25 Feb 2020 06:24
URI: http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/1242

Actions (login required)

View Item View Item