SIMOD: SISTEM MONITORING DASHBOARD KONSUMSI DAYA PERALATAN LISTRIK RUMAH BERBASIS INTERNET OF THINGS

Saraya, Fashan (2022) SIMOD: SISTEM MONITORING DASHBOARD KONSUMSI DAYA PERALATAN LISTRIK RUMAH BERBASIS INTERNET OF THINGS. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.

[img] Text (Cover)
1815051070-Cover.pdf

Download (892kB)
[img] Text (Abstrak)
1815051070-Abstrak.pdf

Download (67kB)
[img] Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1815051070-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf

Download (143kB)
[img] Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1815051070-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (560kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
1815051070-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (754kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1815051070-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (744kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5 PENUTUP)
1815051070-BAB 5 PENUTUP.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (66kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
1815051070-DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (219kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
1815051070-LAMPIRAN.pdf

Download (9MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana hasil pengembangan dari Sistem Monitoring Dengan Internet Of Things Untuk Monitoring Konsumsi Daya Peralatan Listrik Di Rumah. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur, analisis, desain, pengembangan , pengujian, dan kesimpulan. Tahap pengembangan dan pengujian dibagi lagi menjadi beberapa proses yaitu pengumpulan kebutuhan, membangun prototipe, evaluasi, pengkodean prototipe, pengujian prototipe dan proses evaluasi. Jenis pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pengujian blackbox, whitebox, efektivitas serta validitas data. Hasil dari pengujian tersebut didapatkan hasil dari pengujian blackbox dan whitebox sudah berhasil, pengujian efektivitas sebesar 100% dan juga dilakukan pengujian validitas dengan peroleh margin of error sebesar 4,38% semua pengujian validitas yang dilakukan berhasil mendapatkan nilai dibawah 4,38% dan bisa dikatakan bahwa hasil pengujian valid.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: internet of things, smart home, dashboard, monitoring, energi listrik
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Pendidikan Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Fashan Saraya
Date Deposited: 25 Aug 2022 02:14
Last Modified: 25 Aug 2022 02:14
URI: http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/12779

Actions (login required)

View Item View Item