Tresna Dwipayana, Kadek (2022) Perbandingan Metode Fuzzy Times Series Cheng dan Fuzzy Times Series Markov Chain dalam Memprediksi Tingkat Pengangguran Terbuka di Bali. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
1813101033-COVER.pdf Download (833kB) |
|
Text (ABSTRAK)
1813101033-ABSTRAK.pdf Download (398kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1813101033-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (405kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1813101033-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (588kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN)
1813101033-BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (428kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1813101033-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
1813101033-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (351kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
1813101033-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (396kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
1813101033-LAMPIRAN.pdf Download (587kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan menemukan model untuk memprediksi tingkat pengangguran terbuka di Bali dengan metode Fuzzy Times Series Cheng (FTS Cheng) dan metode Fuzzy Times series Markov Chain (FTS Markov Chain) serta membandingkan tingkat akurasi kedua model tersebut. Data tingkat pengangguran terbuka di Bali yang digunakan sebanyak 32 dari periode Februari 2006 sampai dengan Agustus 2021. Dari 32 data kemudian dibagi menjadi dua dengan proporsi 30% data latih dan 70% data uji. Tahapan penelitian yang dilakukan dengan menghitung FTS Cheng dan FTS Markov Chain pada data latih kemudian dilanjutkan pada data uji. Selanjutnya model FTS Cheng dan FTS Markov Chain dihitung akurasinya dengan MAPE (Mean Absolute Percentage Error), RMSE (Root Mean Square Error) dan Confusion Matrix (akurasi, presisi, recall). Hasil MAPE yang didapatkan adalah FTS Cheng sebesar 18,43% dan FTS Markov Chain sebesar 31,19%. Kemudian hasil RMSE yang didapatkan dari FTS Cheng dan FTS Markov Chain secara berturut-turut adalah 0,88 dan 0,63. Pada pengujian menggunakan Confusion Matrix pada FTS Ceng didapatkan hasil akurasi, presisi, recall secara berturut-turut adalah 61,90%, 41,22% dan 44,35%. Selanjutnya untuk FTS Markov Chain mendapatkan hasil pengujian sebesar 61,90%, 49,17% dan 48,75% untuk akurasi, presisi dan recall. Jadi Fuzzy Time Series Markov Chain lebih baik dibandingkan dengan model Fuzzy Time Series Cheng di dua metode pengujian keakuratan yaitu pada RMSE dan Confusion Matrix (presisi dan recall). Hal ini disebabkan karena perbedaan pembagian kelas interval serta perhitungan yang berbeda
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Fuzzy, Time Series, Fuzzy Times series Cheng, Fuzzy Times series Markov Chain, Tingkat Pengangguran Terbuka. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Matematika > Program Studi Matematika (S1) |
| Depositing User: | Kadek Tresna Dwipayana |
| Date Deposited: | 18 Oct 2022 03:23 |
| Last Modified: | 18 Oct 2022 03:23 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/12976 |
Actions (login required)
 |
View Item |