RANCANG BANGUN VIRTUAL ASSISTANT BERBASIS VOICE DAN FACE RECOGNITION UNTUK RUMAH PINTAR

Rusdy, Ilyas Hidayat (2023) RANCANG BANGUN VIRTUAL ASSISTANT BERBASIS VOICE DAN FACE RECOGNITION UNTUK RUMAH PINTAR. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.

[img] Text (COVER)
1915101021-COVER.pdf
Download (1MB)
[img] Text (ABSTRAK)
1915101021-ABSTRAK.pdf
Download (418kB)
[img] Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1915101021-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf
Download (506kB)
[img] Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1915101021-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (671kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN)
1915101021-BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1915101021-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5 PENUTUP)
1915101021-BAB 5 PENUTUP.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (481kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
1915101021-DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (360kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
1915101021-LAMPIRAN.pdf
Download (967kB)

Abstract

Pada penelitian ini, peneliti ingin membuat sebuah solusi alternatif dengan pembuatan Virtual Assistant berbasis voice dan face recognition menggunakan bahasa pemrograman python. Hal tersebut dikarenakan Virtual Assistant seperti Google Home, Alexa, Cortana, serta Siri untuk membuat sebuah rumah pintar cukup mahal di pasaran. Selain itu, fitur keamanan pada Virtual Assistant pada produk tersebut untuk membatasi pengendalian pada suatu fitur tertentu tidak ada sehingga membutuhkan alat tambahan yang mendukung Virtual Assistant tersebut yang dapat menambah biaya yang lebih banyak. Selain perangkat mahal, latar belakang lainnya adalah dapat membantu penyandang disabilitas dalam mengendalikan elektronik karena menjadi lebih mudah. Pada proses pembuatannya menggunakan metode prototype agar mendapat hasil secara langsung. Pada Virtual Assistant yang dibuat fitur keamanan menggunakan face recognition yang menggunakan metode LBPH karena memiliki performa yang cukup baik dalam mengenali wajah seseorang yaitu dengan menghitung nilai euclidean distance dengan dataset yang ada. Hal tersebut dibuktikan dengan membandingkannya dengan metode lainnya yang serupa yaitu eigenface. Hasil dari penelitian membuktikan bahwa LBPH lebih baik dibanding dengan eigenface pada pengujian secara langsung pada pengguna. Selain itu, hasil yang didapat pada penggunaan Virtual Assistant pada pengguna juga cukup memuaskan karena memiliki nilai efektivitas, efisiensi, dan kepuasan yang baik. Dengan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa Virtual Assistant yang dibuat cukup membantu dalam pembuatan rumah pintar.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Virtual Assistant, LBPH, Eigenface, Voice Recognition, IoT
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Ilmu Komputer (S1)
Depositing User: Ilyas Hidayat Rusdy
Date Deposited: 15 Feb 2023 01:28
Last Modified: 15 Feb 2023 01:28
URI: http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/13838

Actions (login required)

View Item View Item