Vedanty, Putu Prianka (2024) Perbandingan Metode K-Nearest Neighbor dan Naive Bayes Dalam Identifikasi Penyakit Daun Tanaman Obat. Masters thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2129101003-COVER.pdf Download (524kB) |
|
Text (ABSTRAK)
2129101003-ABSTRAK.pdf Download (32kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2129101003-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (142kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2129101003-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (226kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2129101003-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (379kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2129101003-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2129101003-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (33kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2129101003-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (109kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2129101003-LAMPIRAN.pdf Download (40kB) |
Abstract
Masyarakat Indonesia telah memanfaatkan hasil kekayaan alam sejak zaman dahulu khususnya tanaman obat untuk keperluan kesehatan. Tanaman obat adalah tanaman yang bermanfaat untuk mencegah dan menyembuhkan penyakit. Untuk mendapatkan kualitas yang baik dari tanaman obat itu sendiri, perlu dilakukan upaya sejak dini oleh petani untuk dapat mengenali dan menangani tanaman yang terserang penyakit. Menurut beberapa penelitian terkait identifikasi penyakit daun, saat ini kebanyakan yang dilakukan oleh petani dalam mengenali jenis penyakit masih dilakukan secara visual melalui indera penglihatan mata dan mengambil tindakan secara langsung tanpa mengetahui cara penanggulangan yang tepat. Dampak yang ditimbulkan apabila salah dalam mengenali jenis penyakit dan salah mengambil tindakan seperti pemberian pestisida, maka akan berdampak pada menurunnya hasil panen dan menghambat proses pertumbuhan tanaman. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, proses identifikasi diharapkan dapat membantu untuk dapat mengenali jenis penyakit pada tanaman obat. Penelitian ini menggunakan perbandingan metode K-NN dan Naive Bayes untuk mengidentifikasi penyakit daun tanaman obat berdasarkan ciri warna dan tekstur dengan menjalankan total 12 skenario pengujian. Metode K-NN menggunakan nilai K sebesar 2, 4, 6, 8, dan 10. Metode K-NN mampu mendapatkan nilai akurasi tertinggi sebesar 89% pada skenario pengujian ke 5 untuk nilai K=2 pada dataset 700x700 piksel yang sudah dilakukan proses augmentasi dengan total 300 data pengujian. Sedangkan pada metode Naïve Bayes mampu mendapatkan nilai akurasi lebih baik saat melakukan proses pengujian yaitu sebesar 57,67% pada skenario pengujian ke 4 pada dataset 500x500 piksel yang sudah dilakukan proses augmentasi dengan total 300 data pengujian.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Identifikasi, Penyakit Daun, Tanaman Obat, K-Nearest Neighbor, Naïve Bayes |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Divisions: | Pascasarjana > Program Studi Ilmu Komputer (S2) |
| Depositing User: | Putu Prianka Vedanty |
| Date Deposited: | 16 Feb 2024 07:36 |
| Last Modified: | 16 Feb 2024 07:36 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/18715 |
Actions (login required)
 |
View Item |