Ariwanta, I Putu Yesha Agus (2024) Optimasi Keamanan Jaringan Komputer Berbasis Live Analysis dan Algoritma Machine Learning Pada Intrusion Detection System (IDS) Studi Kasus Poltekkes Kartini Bali. Masters thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2229101064-COVER.pdf Download (799kB) |
|
Text (ABSTRAK)
2229101064-ABSTRAK.pdf Download (33kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2229101064-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (175kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2229101064-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (117kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2229101064-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2229101064-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2229101064-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (35kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2229101064-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (258kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2229101064-LAMPIRAN.pdf Download (290kB) |
Abstract
Berdasarkan data dari situs checkpoint terdapat 10 juta lebih serangan cyber dalam satu hari dan urutan teratas serangan cyber tersebut ditunjukkan di institusi pendidikan. Unit TIK Politeknik Kesehatan Kartini Bali belum melakukan pengujian nilai akurasi dan kecepatan untuk mendeteksi aktivitas mencurigakan di jaringan komputer Politeknik Kesehatan Kartini Bali. Sistem keamanan jaringan komputer yang belum dilakukan pengujian tentu akan berdampak buruk bagi penyedia dan pengguna sistem. Penerapan Live Analysis berbasis website dan One-Class Support Vector Machine (OCSVM) sebagai Algoritma Machine Learning digunakan untuk mengoptimalkan kemampuan Intrusion Detection System (IDS) Suricata dalam mendeteksi aktivitas mencurigakan pada jaringan komputer serta memberikan laporan secara visual dan real-time. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Security Policy Development Life Cycle (SPDLC) yang memiliki enam tahapan yaitu: Identifikasi, Analisis, Desain, Implementasi, Pengujian dan Evaluasi. Penelitian ini menggunakan Intrusion Detection System (IDS) Suricata untuk melakukan optimasi sistem keamanan jaringan komputer peneliti menggunakan Framework Streamlit sebagai Live Analysis berbasis website dan One-Class Support Vector Machine (OCSVM) sebagai Algoritma Machine Learning untuk klasifikasi log data dan pelaporan secara visual sedangkan untuk pengujian sistem keamanan jaringan komputer menggunakan tools Nmap, Loic dan Brutus. Hasil dari penelitian menggunakan One-Class Support Vector Machine (OCSVM) dalam mendeteksi tiga metode serangan yaitu Port Scanning, DDOS Attack dan Brute Force Attack didapatkan hasil yaitu nilai akurasi sebesar 96%, precision 95%, recall 96% dan F1-Score 95%. Sedangkan pada pengujian performa dan load sistem live analysis menggunakan framework streamlit didapatkan hasil bahwa sistem yang peneliti develop bersifat responsive dan CPU Usage 38%, Memory Usage 62.3% dan rata-rata waktu load sistem sebesar 5 (ms).
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Keamanan Jaringan Komputer, Optimasi, Live Analysis, Algoritma Machine Learning, Intrusion Detection System |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Pascasarjana > Program Studi Ilmu Komputer (S2) |
| Depositing User: | I Putu Yesha Agus Ariwanta |
| Date Deposited: | 22 Jul 2024 06:52 |
| Last Modified: | 22 Jul 2024 06:52 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/20874 |
Actions (login required)
 |
View Item |