ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN DENGAN METODE SPRINGATE DAN DETEKSI FINANCIAL STATEMENT FRAUD DENGAN BENEISH M-SCORE PADA PERUSAHAAN SEKTOR RETAILING YANG TERDAFTAR DI BEI TAHUN 2021-2023

Hasanah, Mas Onik Rif'atul (2025) ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN DENGAN METODE SPRINGATE DAN DETEKSI FINANCIAL STATEMENT FRAUD DENGAN BENEISH M-SCORE PADA PERUSAHAAN SEKTOR RETAILING YANG TERDAFTAR DI BEI TAHUN 2021-2023. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.

[img] Text (COVER)
2117051033-COVER.pdf
Download (2MB)
[img] Text (ABSTRAK)
2117051033-ABSTRAK.pdf
Download (2MB)
[img] Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2117051033-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf
Download (2MB)
[img] Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2117051033-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3 METODE PENELITIAN)
2117051033-BAB 3 METODE PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4 HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN)
2117051033-BAB 4 HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5 PENUTUP)
2117051033-BAB 5 PENUTUP.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
2117051033-DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (2MB)
[img] Text (LAMPIRAN)
2117051033-LAMPIRAN.pdf
Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis prediksi kebangkrutan menggunakan metode Springate dan mendeteksi financial statement fraud menggunakan model Beneish M-Score pada perusahaan sektor retailing yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2021-2023. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder, yaitu laporan keuangan tahunan perusahaan sektor retailing yang diperoleh dari situs resmi Bursa Efek Indonesia dan website masing-masing perusahaan. Teknik pengambilan sampel dilakukan dengan purposive sampling, dengan kriteria tertentu seperti ketersediaan laporan keuangan selama tiga tahun berturut-turut dan penggunaan mata uang rupiah. Dari total populasi, diperoleh 20 perusahaan sebagai sampel, sehingga jumlah amatan mencapai 60 data laporan keuangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah perusahaan yang tergolong sehat meningkat dari 10 perusahaan pada tahun 2021 menjadi 16 perusahaan pada tahun 2023. Namun, perusahaan yang terindikasi melakukan financial statement fraud juga cukup tinggi, dengan jumlah tertinggi mencapai 13 perusahaan pada tahun 2022. Salah satu temuan penting adalah PT Globe Kita Terang Tbk (GLOB) yang secara konsisten berada dalam kondisi tidak sehat dan terdeteksi melakukan financial statement fraud selama tiga tahun berturut-turut. Temuan ini mengindikasikan bahwa perusahaan yang berisiko bangkrut juga memiliki kecenderungan melakukan financial statement fraud. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi akademisi, manajemen perusahaan, investor, dan regulator dalam mengidentifikasi serta mengantisipasi risiko kebangkrutan dan financial statement fraud pada perusahaan sektor retailing. Berdasarkan hasil penelitian, disarankan agar penelitian selanjutnya memperluas jumlah sampel perusahaan, menambah variabel penelitian yang relevan sesuai dengan permasalahan kesulitan keuangan setiap industri, serta memperpanjang periode pengamatan untuk mendapatkan hasil yang lebih representatif.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Kebangkrutan, Metode Springate, Financial Statement Fraud, Beneish M-Score
Subjects: H Social Sciences > HG Finance
Divisions: Fakultas Ekonomi > Jurusan Ekonomi dan Akutansi > Program Studi Akuntansi (S1)
Depositing User: Mas Onik Rif'atul Hasanah
Date Deposited: 23 Jun 2025 01:21
Last Modified: 23 Jun 2025 01:21
URI: http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/24554

Actions (login required)

View Item View Item