Putra, I Putu Arsana (2025) Implementasi Transformer Model Untuk Sistem Penerjemahan Low Resource Language Bahasa Kawi Ke Bahasa Indonesia. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
1815091016-COVER.pdf Download (2MB) |
|
Text (ABSTRAK)
1815091016-ABSTRAK.pdf Download (267kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1815091016-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (282kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1815091016-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (730kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN)
1815091016-BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (516kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1815091016-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
1815091016-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (245kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
1815091016-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (277kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
1815091016-LAMPIRAN.pdf Download (657kB) |
Abstract
Bahasa Kawi adalah salah satu bahasa yang berkembang pada abad 9 sampai ke 15 pada peradaban Hindu Jawa. Bahasa Kawi saat ini sering dipakai sebagai bahasa pengantar pada upacara Agama Hindu. Adanya potensi punahnya bahasa Kawi diakibatkan beberapa hal seperti media dari bahasa Kawi itu yang mudah rusak, penutur atau penggiat bahasa Kawi yang terus berkurang. Upaya yang telah di lakukan oleh pada lingustik adalah preservasi terhadap manuskrip seperti pemeliharaan terhadap manuskrip ataupun penerjemahan bahasa yang terkandung dalam manuskrip dalam hal ini Bahasa Kawi ke dalam bahasa Indonesia. Walaupun begitu hal ini terbatas pada jumlah manuskrip yang mampu di terjemahkan dikarenakan waktu yang diperlukan dalam melakukan penerjemahan atau anggaran yang perlu di alokasikan. Penelitian ini merupakan kelanjutan dari penelitian sebelumnya dalam bidang pemanfaatan neural network dalam penerjemahan bahasa Kawi dengan pengembangannya menggunakan Transformer. Transformer adalah salah satu arsitektur berbasis neural network yang dimanfaatkan dalam penyelesaian masalah penerjemahan bahasa dan sampai karya tulis ini dibuat merupakan state of the art dalam neural machine translation (NMT). Metodologi penelitian dari karya tulis ini di antaranya akuisisi data yang dari penelitian (Budaya, et. all), pre processing yang terdiri dari pembersihan data serta tokenisasi data yang terdiri dari Word Level Tokenizer dan Subword Level Tokenizer, pembangunan model Transformer, pelatihan model Transformer, proses decoding dengan Greedy dan Beam dan evaluasi model menggunakan skor BLEU. Hasil penelitian menunjukkan model Transformer terbaik memiliki skor BLEU masing-masing gram sebesar 21.13, 13.54, 7.36, 2.90 dengan Mean skor BLEU adalah 11.23 pada Word Level. Sedangkan pada Subword Level memiliki skor BLEU terbaik sebesar 15.67, 9.52, 5.64, 2.77 dengan Mean skor BLEU adalah 8.40.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Bahasa Kawi, Bahasa Jawa Kuno, Neural Machine Translation, Tokenizer, Transformer |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi (S1) |
| Depositing User: | I Putu Arsana Putra |
| Date Deposited: | 24 Jun 2025 03:25 |
| Last Modified: | 24 Jun 2025 03:25 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/24734 |
Actions (login required)
 |
View Item |