Ulandari, Septia (2025) Pemantauan Tingkat Kekeringan Lahan Pertanian Menggunakan Metode Normalized Difference Drought Index (NDDI) di Kabupaten Buleleng Periode 2020-2024. Diploma thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2254013013-COVER.pdf Download (973kB) |
|
Text (ABSTRAK)
2254013013-ABSTRAK.pdf Download (296kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2254013013-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (292kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2254013013-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (416kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2254013013-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (694kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2254013013-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2254013013-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (282kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2254013013-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (205kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2254013013-LAMPIRAN.pdf Download (773kB) |
Abstract
Kekeringan merupakan fenomena hidrometeorologi yang berdampak signifikan terhadap sektor pertanian, terutama di wilayah yang mengandalkan irigasi musiman. Kabupaten Buleleng, Provinsi Bali, termasuk daerah yang rawan kekeringan akibat penurunan curah hujan dan ketidakstabilan suhu permukaan laut yang dipengaruhi fenomena El Nino dan IOD positif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memetakan tingkat kekeringan lahan pertanian di Kabupaten Buleleng periode 2020–2024 dengan metode Normalized Difference Drought Index (NDDI), yang menggabungkan indeks kehijauan vegetasi (NDVI) dan indeks kebasahan (NDWI). Penelitin ini menggunakan data citra Landsat 8 OLI/TRIS yang diolah menggunakan Google Earth Engine (GEE). Hasil analisis menunjukkan fluktuasi kekeringan tiap tahun, dengan kondisi terparah terjadi pada tahun 2023 dan 2024. Sebagian besar wilayah mengalami kekeringan rendah, namun sejumlah kecamatan menunjukkan kekeringan tinggi hingga sangat tinggi seperti Kecamatan Buleleng, Sukasada, Gerokgak, Seririt, dan Sawan. Studi ini menunjukkan bahwa metode NDDI efektif untuk pemantauan kekeringan secara spasial dan temporal, serta berpotensi menjadi dasar dalam sistem peringatan dini dan kebijakan mitigasi di sektor pertanian.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kekeringan, NDDI, NDWI, NDVI, Google Earth Engine |
| Subjects: | G Geography. Anthropology. Recreation > GB Physical geography |
| Divisions: | Fakultas Hukum dan Ilmu Sosial > Jurusan Geografi > Program Studi Rekayasa Penginderaan Jauh (D4) |
| Depositing User: | Septia Ulandari |
| Date Deposited: | 18 Jul 2025 02:37 |
| Last Modified: | 18 Jul 2025 02:37 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/25700 |
Actions (login required)
 |
View Item |