PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DALAM KLASIFIKASI PESAN PENIPUAN DAN JUDI ONLINE PADA CHATBOT TELEGRAM

Bawana, Putu Bhakta (2025) PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DALAM KLASIFIKASI PESAN PENIPUAN DAN JUDI ONLINE PADA CHATBOT TELEGRAM. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.

[img] Text (COVER)
COVER.pdf
Download (1MB)
[img] Text (ABSTRAK)
Abstrak.pdf
Download (235kB)
[img] Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
BAB 1 PENDAHULUAN.pdf
Download (544kB)
[img] Text (BAB 2 KAJIAN PUSTAKA & LANDASAN TEORI)
BAB 2 (KAJIAN TEORI).pdf
Restricted to Repository staff only
Download (680kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3 METODE PENELITIAN)
BAB 3 (METODE PENELITIAN).pdf
Restricted to Repository staff only
Download (744kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (6MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5 PENUTUP)
BAB 5 KESIMPULAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (193kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (227kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Download (5MB)

Abstract

Di era digital, Telegram menjadi salah satu platform komunikasi yang terus berkembang dengan jumlah pengguna yang meningkat. Platform ini mendukung grup hingga 200.000 anggota, serta menyediakan fitur saluran (Channel) untuk penyebarkan pesan dan chatbot untuk interaksi otomatis. Dengan dukungan anggota grup hingga ratusan ribu, platform ini menjadi target yang menguntungkan bagi pelaku penyalahgunaan untuk menyebarkan pesan penipuan dan pesan konten promosi judi online. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naïve Bayes Classifier varian Multinomial Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan pesan penipuan dan judi online pada chatbot Telegram, serta mengevaluasi performa algoritma tersebut. Dataset yang digunakan untuk melatih model klasifikasi terdiri dari 300 pesan dengan distribusi data yang seimbang pada masing-masing kelas. Model klasifikasi yang digunakan menghasilkan nilai akurasi sebesar 97%, presisi 97%, recall 97%, dan f1-score 97%. Penelitian ini menghasilkan dua chatbot, yaitu @AntipesanPenipuanJudolGrup_bot untuk mendeteksi pesan dalam grup, dan @AntiPenipuanJudolSaluran_bot untuk mendeteksi pesan pada saluran (channel) Telegram. Chatbot ini merespon pesan yang teridentifikasi sebagai penipuan dan judi online dengan memberikan balasan berupa peringatan dan menghapus pesan tersebut secara langsung.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Naïve Bayes Classifer, Telegram, Chatbot, Penipuan, Judi Online
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi (S1)
Depositing User: Putu Bhakta Bawana
Date Deposited: 27 Jul 2025 14:11
Last Modified: 27 Jul 2025 14:11
URI: http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/26114

Actions (login required)

View Item View Item