Widiastini, Putu Tiara (2025) FORECASTING TINGKAT KEHADIRAN DOSEN BERBASIS SARIMA (STUDI KASUS : ABSENSI DIGITAL UNDIKSHA). Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2015101036-COVER.pdf Download (763kB) |
|
Text (ABSTRAK)
2015101036-ABSTRAK.pdf Download (257kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2015101036-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (283kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2015101036-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (753kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2015101036-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (437kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2015101036-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2015101036-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (252kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2015101036-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (219kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2015101036-LAMPIRAN.pdf Download (4MB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan meramalkan tingkat kehadiran dosen di Universitas Pendidikan Ganesha (Undiksha) berdasarkan data absensi digital dan untuk mengetahui efektivitas tanggal dan hari dengan jumlah dosen tertinggi dalam perencanaan kegiatan akademik maupun non-akademik. Model yang digunakan yaitu Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dengan periode musiman mingguan (s = 7). Model terbaik yang diperoleh adalah SARIMA (1,0,2)(1,1,1,7) yang mampu menangkap pola fluktuasi musiman kehadiran dosen secara signifikan. Hasil peramalan menunjukkan bahwa tingkat kehadiran dosen dari bulan Agustus hingga Desember 2025 memiliki variasi musiman yang konsisten. Hari efektif perbulan yang menunjukkan kehadian dosen tertinggi yaitu pada tanggal 18 Agustus 2025 sebanyak 523 dosen, 9 September 2025 sebanyak 519 dosen, 13 Oktober 2025 sebanyak 522 dosen, 10 November 2025 sebanyak 522 dosen, dan 8 Desember 2025 sebanyak 522 dosen. Evaluasi kinerja model menghasilkan nilai MAE sebesar 276.09, MSE sebesar 36,668.06, RMSE sebesar 191.49, dan MAPE sebesar 10%, yang menunjukkan akurasi prediksi tergolong baik. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pihak kampus dalam mengoptimalkan penjadwalan kegiatan.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Absensi Digital, Peramalan, SARIMA, Kehadiran Dosen, Musiman |
| Subjects: | L Education > L Education (General) T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Ilmu Komputer (S1) |
| Depositing User: | Putu Tiara Widiastini |
| Date Deposited: | 11 Aug 2025 01:53 |
| Last Modified: | 11 Aug 2025 01:53 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/26765 |
Actions (login required)
 |
View Item |