Iswari, Ni Putu Ary Rara (2025) KOMPARASI METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA ANALISIS SENTIMEN ISU SAMPAH DI BALI. Masters thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (2029101001-COVER)
2029101001-Cover.pdf Download (677kB) |
|
Text (2029101001-ABSTRAK)
2029101001-Abstrak.pdf Download (196kB) |
|
Text (2029101001-BAB 1 PENDAHULUAN)
2029101001-Bab 1 Pendahuluan.pdf Download (254kB) |
|
Text (2029101001-BAB 2 KAJIAN TEORI)
2029101001-Bab 2 Kajian Teori.pdf Restricted to Repository staff only Download (424kB) | Request a copy |
|
Text (2029101001-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2029101001-Bab 3 Metodelogi Penelitian.pdf Restricted to Repository staff only Download (502kB) | Request a copy |
|
Text (2029101001-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2029101001-Bab 4 Hasil dan Pembahasan.pdf Restricted to Repository staff only Download (909kB) | Request a copy |
|
Text (2029101001-BAB 5 PENUTUP)
2029101001-Bab 5 Penutup.pdf Restricted to Repository staff only Download (222kB) | Request a copy |
|
Text (2029101001-DAFTAR PUSTAKA)
2029101001-Daftar Pustaka.pdf Download (210kB) |
|
Text (2029101001-LAMPIRAN)
2029101001-Lampiran.pdf Download (242kB) |
Abstract
Bali yang dikenal sebagai destinasi wisata populer di dunia kini menghadapi tantangan serius dalam pengelolaan sampah akibat meningkatnya aktivitas pariwisata. Isu sampah yang belum tertangani secara optimal menjadi sorotan publik melalui media sosial, yang dapat memengaruhi citra Bali di mata dunia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap isu sampah di Bali berdasarkan komentar masyarakat di platform media sosial X, serta membandingkan performa dua metode klasifikasi dalam analisis sentimen, yaitu Naïve Bayes Classifier (NBC) dan K-Nearest Neighbor (K-NN). Komentar pengguna diklasifikasikan ke dalam sentimen positif dan negatif, kemudian dianalisis menggunakan pendekatan machine learning. Setelah data melalui tahap preprocessing meliputi normalisasi, pembersihan data (cleansing), case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming dilakukan evaluasi performa. Diperoleh hasil akurasi antara metode Naïve Bayes Classifier (NBC) dan K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam analisis sentimen terhadap isu sampah di Bali berdasarkan komentar pengguna dari platform X menunjukkan bahwa metode NBC menghasilkan akurasi sebesar 80%. Sementara itu, metode K-NN menghasilkan akurasi yang bervariasi, yaitu antara 74% hingga 76%, tergantung pada nilai k yang digunakan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai metode klasifikasi yang paling efektif dalam konteks analisis sentimen isu lingkungan.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Isu Sampah, Media Sosial X, Naïve Bayes Classifier, K-Nearest Neighbor |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Pascasarjana > Program Studi Ilmu Komputer (S2) |
| Depositing User: | Ni Putu Ary Rara Iswari |
| Date Deposited: | 13 Aug 2025 08:34 |
| Last Modified: | 13 Aug 2025 08:34 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/26949 |
Actions (login required)
 |
View Item |