Suryani, Ni Ketut Rika (2026) PERAMALAN JUMLAH PELANGGARAN LALU LINTAS DI KABUPATEN BULELENG DENGAN METODE SARIMA. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2115091044-COVER.pdf Download (481kB) |
|
Text (ABSTRAK)
2115091044-ABSTRAK.pdf Download (8MB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2115091044-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (8MB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2115091044-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2115091044-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2115091044-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2115091044-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2115091044_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (8MB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2115091044-LAMPIRAN.pdf Download (8MB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah pelanggaran lalu lintas di Kabupaten Buleleng dengan menerapkan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) sebagai pendekatan peramalan data deret waktu musiman. Data yang digunakan merupakan data sekunder berupa jumlah pelanggaran lalu lintas bulanan periode 2019–2024 yang diperoleh dari Satuan Lalu Lintas (Satlantas) Polres Buleleng. Tahapan penelitian mengacu pada kerangka kerja Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) yang meliputi tahap pemahaman bisnis untuk mengidentifikasi permasalahan dan tujuan penelitian, pemahaman data untuk menganalisis karakteristik data historis, persiapan data melalui proses pembersihan dan transformasi, pemodelan menggunakan beberapa kandidat model SARIMA yang dihasilkan melalui Auto ARIMA, evaluasi model berdasarkan kriteria akurasi, serta tahap implementasi dengan menyajikan hasil peramalan dalam bentuk antarmuka pengguna. Berdasarkan hasil pemodelan dan evaluasi, diperoleh model terbaik yaitu SARIMA (2,1,1)(2,0,0,12) yang mampu merepresentasikan pengaruh jangka pendek serta pola musiman tahunan pada data pelanggaran lalu lintas. Tingkat akurasi model tergolong cukup baik, ditunjukkan oleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 24,23% dan nilai Directional Statistic (Dstat) sebesar 54,5%. Hasil peramalan untuk 12 periode ke depan menunjukkan pola yang konsisten dengan tren historis dan fluktuasi musiman tahunan, sehingga dapat digunakan sebagai gambaran awal kondisi pelanggaran lalu lintas di masa mendatang. Selain itu, hasil peramalan disajikan dalam bentuk user interface untuk mendukung pemahaman pengguna terhadap hasil analisis serta memfasilitasi proses pemantauan dan pembaruan data. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi Satlantas Polres Buleleng dalam menyusun strategi pengawasan dan penegakan hukum lalu lintas yang lebih proaktif, serta dapat dikembangkan pada penelitian selanjutnya dengan penambahan variabel pendukung atau perbandingan dengan metode peramalan lainnya.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | peramalan, pelanggaran lalu lintas, deret waktu, SARIMA, CRISP-DM, MAPE, Dstat, antarmuka pengguna |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) T Technology > TN Mining engineering. Metallurgy |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi (S1) |
| Depositing User: | Ni Ketut Rika Suryani |
| Date Deposited: | 09 Feb 2026 09:08 |
| Last Modified: | 09 Feb 2026 09:08 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/28035 |
Actions (login required)
 |
View Item |