Tyamarta, I Gede Haga Olas (2026) DIAGNOSIS PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE DI KABUPATEN KLUNGKUNG DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2013101016-COVER.pdf Download (2MB) |
|
Text (ABSTRAK)
2013101016-ABSTRAK.pdf Download (770kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2013101016-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (2MB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2013101016-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2013101016-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2013101016-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (20MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2013101016-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (903kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2013101016-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (2MB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2013101016-LAMPIRAN.pdf Download (9MB) |
Abstract
Demam berdarah dengue merupakan penyakit menular yang menjadi permasalahan kesehatan serius di wilayah tropis Indonesia, termasuk Kabupaten Klungkung. Diagnosis dini sangat penting untuk mencegah komplikasi yang berpotensi fatal. Penelitian ini bertujuan untuk mendiagnosis penyakit demam berdarah dengue menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor serta mengevaluasi performa model yang dibangun. Data yang digunakan berupa data historis pasien Rumah Sakit Umum Daerah Kabupaten Klungkung tahun 2021–2023 sebanyak 312 data. Variabel input meliputi usia, jenis kelamin, durasi demam, suhu tubuh, sakit kepala, mual dan muntah, nyeri otot dan persendian, hasil uji tourniquet, jumlah trombosit, leukosit, dan hematokrit. Tahapan preprocessing data dilakukan melalui pembersihan, seleksi, dan transformasi data. Pembagian data menggunakan metode Aggregated Hold-Out sebanyak tiga iterasi dengan rasio 80% data latih dan 20% data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai K terbaik adalah 15 dengan akurasi sebesar 0,9894, sensitivitas 0,9915, dan spesifisitas 0,9861. Model K-Nearest Neighbor kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis website yang menghasilkan output diagnosis berupa diagnosis pasien positif atau negatif demam berdarah dengue, sehingga dapat membantu tenaga medis dalam proses diagnosis dan pencatatan data pasien.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Diagnosis, Demam Berdarah Dengue, K-Nearest Neighbor, Penambangan Data |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Matematika > Program Studi Matematika (S1) |
| Depositing User: | I Gede Haga Olas Tyamarta |
| Date Deposited: | 06 Mar 2026 02:38 |
| Last Modified: | 06 Mar 2026 02:38 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/28751 |
Actions (login required)
 |
View Item |