Lestari, Ayu Dewi Puji (2026) MODEL SISTEM INFORMASI LINGKUNGAN BERBASIS SIG UNTUK OPTIMALISASI MANAJEMEN KONSERVASI TERUMBU KARANG (STUDI KASUS: PERAIRAN GRAND WATUDODOL, BANYUWANGI). Masters thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
|
Text (COVER)
2429161001-COVER.pdf Download (25MB) |
|
|
Text (ABSTRAK)
2429161001_ABSTRAK.pdf Download (302kB) |
|
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2429161001-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (416kB) |
|
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2429161001-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (485kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2429161001-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (843kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2429161001-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2429161001-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (232kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2429161001-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (310kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
2429161001-LAMPIRAN.pdf Download (625kB) |
Abstract
Ekosistem terumbu karang di kawasan pesisir Grand Watudodol (GWD), Kabupaten Banyuwangi, memiliki nilai ekologis dan sosial ekonomi yang tinggi, namun pengelolaan konservasinya masih menghadapi keterbatasan dalam monitoring dan integrasi data spasial. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Model Sistem Informasi Lingkungan (SIL) berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk mendukung pengelolaan konservasi terumbu karang secara lebih efektif dan partisipatif. Penelitian menggunakan pendekatan Mixed Methods dengan desain Explanatory Sequential, yang diawali dengan analisis kuantitatif dan dilanjutkan dengan pendalaman kualitatif. Data kuantitatif meliputi data ekologi terumbu karang hasil survei transek dan data sekunder (PADI), persentase tutupan karang, serta parameter kualitas perairan (suhu, salinitas, pH, kecerahan, dan arus) yang dianalisis menggunakan indeks keanekaragaman Shannon–Wiener (H’) dan indeks dominansi Simpson (D). Data spasial diolah melalui citra satelit, peta batimetri, dan perangkat lunak ArcMap 10.8 untuk menghasilkan peta tematik, analisis overlay, serta identifikasi zona prioritas konservasi. Tahap kualitatif dilakukan melalui wawancara mendalam dan Focus Group Discussion (FGD) dengan pemangku kepentingan utama (POKDARWIS, nelayan, dan instansi pemerintah) menggunakan teknik purposive sampling guna mengidentifikasi kebutuhan dan persepsi terhadap sistem informasi spasial. Integrasi kedua jenis data digunakan untuk merumuskan model SIL yang aplikatif dan berbasis partisipasi masyarakat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai indeks keanekaragaman terumbu karang di GWD berada pada kategori sedang hingga tinggi, sementara indeks dominansi Simpson (D) menunjukkan nilai rendah yang menandakan tidak adanya spesies karang yang mendominasi secara signifikan. Analisis spasial mengungkap variasi sebaran dan kondisi terumbu karang yang dipengaruhi oleh kedalaman perairan dan intensitas aktivitas wisata. Model SIL berbasis SIG yang dikembangkan mampu mengintegrasikan data ekologi dan spasial ke dalam peta tematik yang informatif dan mudah dipahami, serta efektif sebagai alat bantu monitoring, evaluasi, dan pengambilan keputusan konservasi secara partisipatif. Model ini berpotensi meningkatkan efektivitas pengelolaan konservasi terumbu karang berbasis masyarakat dan mendukung keberlanjutan ekosistem pesisir.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci : ekologi spasial, grand watudodol, konservasi terumbu karang, manajemen pesisir terpadu , sistem informasi geografis,ekologi spasial |
| Subjects: | G Geography. Anthropology. Recreation > GN Anthropology Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software Q Science > QH Natural history Q Science > QH Natural history > QH301 Biology S Agriculture > SH Aquaculture. Fisheries. Angling |
| Divisions: | Pascasarjana > Program Studi Manajemen Lingkungan (S2) |
| Depositing User: | Ayu Dewi Puji Lestari |
| Date Deposited: | 08 May 2026 09:09 |
| Last Modified: | 08 May 2026 09:09 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/29140 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
