Nababan, Elma Regina (2026) Analisis Sentimen Terhadap Daya Tarik Wisata Kabupaten Karangasem Menggunakan Model IndoBERT. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2115091040-COVER.pdf Download (340kB) |
|
Text (ABSTRAK)
2115091040-ABSTRAK.pdf Download (9MB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2115091040-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (9MB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2115091040-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2115091040-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2115091040-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2115091040-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2115091040-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (9MB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2115091040-LAMPIRAN.pdf Download (9MB) |
Abstract
Sektor pariwisata merupakan penopang utama perekonomian Bali, termasuk di Kabupaten Karangasem yang memiliki potensi besar melalui 28 destinasi wisata unggulan, namun tercatat adanya penurunan jumlah kunjungan wisatawan dari sekitar 1,3 juta pada tahun 2023 menjadi 1,2 juta pada tahun 2024 yang mengindikasikan adanya tantangan dalam pengelolaan destinasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen wisatawan secara otomatis guna memberikan gambaran objektif mengenai pengalaman pengunjung di platform Google Maps dan TripAdvisor melalui pengumpulan 22.835 data ulasan dengan model IndoBERT yang menggunakan teknik fine-tuning dan evaluasi 10-Fold Cross Validation. Untuk mengatasi ketidakseimbangan data, penelitian ini membandingkan empat skenario penyeimbangan data yang menghasilkan performa sebagai berikut: skenario Raw Data memperoleh akurasi 0,84 dan F1-Score 0,73; skenario Downsampling memperoleh akurasi 0,75 dan F1-Score 0,75; skenario Easy Data Augmentation (EDA) memperoleh akurasi 0,86 dan F1-Score 0,79; serta skenario kombinasi Downsampling dan EDA yang menghasilkan akurasi 0,83 dengan F1-Score tertinggi sebesar 0,81. Meskipun skenario EDA unggul dalam akurasi, skenario kombinasi dianggap paling optimal dalam menangani klasifikasi di seluruh kelas sentimen, di mana analisis menunjukkan bahwa meskipun persepsi didominasi ulasan positif, aspek manajemen layanan dan transparansi biaya menjadi keluhan utama pada sentimen negatif yang perlu diperbaiki untuk meningkatkan kualitas pariwisata di Kabupaten Karangasem.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Karangasem, IndoBERT, Google Maps, TripAdvisor, Easy Data Augmentation, Downsampling |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi (S1) |
| Depositing User: | Elma Regina Nababan |
| Date Deposited: | 22 Jun 2026 10:26 |
| Last Modified: | 22 Jun 2026 10:26 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/29861 |
Actions (login required)
 |
View Item |