Setiaputri, Abbey Nlka (2026) STUDI PERBANDINGAN FINANCIAL DISTRESS MENGGUNAKAN METODE ALTMAN Z-SCORE DAN SPRINGATE PADA SEKTOR TRANSPORTASI DAN LOGISTIK PERIODE 2022–2024. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2217041256-COVER.pdf Download (6MB) |
|
Text (ABSTRAK)
2217041256-ABSTRAK.pdf Download (6MB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2217041256-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (6MB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2217041256-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (315kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2217041256-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2217041256-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2217041256-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2217041256-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (6MB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2217041256-LAMPIRAN.pdf Download (6MB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan tingkat prediksi financial distress menggunakan model Altman Z-Score dan Springate pada perusahaan sektor transportasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2022–2024. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif komparatif. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan sektor transportasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia, dengan teknik purposive sampling sehingga diperoleh 31 perusahaan sebagai sampel dengan total 93 observasi selama tiga tahun penelitian. Data yang digunakan merupakan data sekunder berupa laporan keuangan tahunan perusahaan. Analisis dilakukan dengan menghitung nilai rasio keuangan sesuai dengan formula masing-masing model, kemudian mengklasifikasikan perusahaan ke dalam kategori sehat, grey area, dan distress. Untuk mengetahui perbedaan hasil prediksi kedua model digunakan uji statistik nonparametric yaitu Uji Wilcoxon, sedangkan tingkat akurasi dianalisis menggunakan matriks klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Altman Z-Score mengklasifikasikan perusahaan dalam kategori distress sebesar 32,26%, grey area sebesar 7,53%, dan sehat sebesar 60,22%. Sementara itu, model Springate mengklasifikasikan perusahaan dalam kategori distress sebesar 53,76% dan sehat sebesar 46,24% Berdasarkan hasil uji perbedaan diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,631 yang menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara kedua model dalam memprediksi financial distress. Selain itu, tingkat akurasi model Altman lebih tinggi dibandingkan model Springate dalam mendeteksi potensi kebangkrutan perusahaan sektor transportasi. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model Altman lebih efektif digunakan sebagai alat prediksi financial distress pada perusahaan sektor transportasi periode penelitian. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi investor, kreditur, dan manajemen perusahaan dalam melakukan pengambilan keputusan serta deteksi dini terhadap potensi kebangkrutan.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | financial distress, Altman Z-Score, Springate, sektor transportasi |
| Subjects: | L Education > L Education (General) |
| Divisions: | Fakultas Ekonomi > Jurusan Manajemen > Program Studi Manajemen (S1) |
| Depositing User: | Abbey Nlka Setiaputri |
| Date Deposited: | 13 Jul 2026 07:43 |
| Last Modified: | 13 Jul 2026 07:43 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/30843 |
Actions (login required)
 |
View Item |