Setiawan, I Ketut Mekarada (2026) ANALISIS PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN KAWASAN WISATA DI DESA PEJUKUTAN MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL-2. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2254011006-COVER.pdf Download (8MB) |
|
Text (ABSTRAK)
2254011006-ABSTRAK.pdf Download (8MB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2254011006-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (8MB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2254011006-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN)
2254011006-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN)
2254011006-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2254011006-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2254011006-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (8MB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2254011006-LAMPIRAN.pdf Download (8MB) |
Abstract
Perubahan tutupan lahan merupakan salah satu indikator penting dalam menggambarkan dinamika kondisi permukaan bumi yang dapat digunakan sebagai dasar pemantauan lingkungan dan pengelolaan kawasan. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan kondisi tutupan lahan eksisting tahun 2025 serta menganalisis perubahan luas setiap kelas tutupan lahan di kawasan wisata Desa Pejukutan, Kecamatan Nusa Penida, periode 2017–2025 menggunakan citra Sentinel-2. Penelitian ini menggunakan pendekatan komparatif dengan membandingkan hasil klasifikasi citra tahun 2017 dan 2025 yang diolah menggunakan Google Earth Engine (GEE) menggunakan algoritma Random Forest. Tutupan lahan diklasifikasikan ke dalam enam kelas, yaitu hutan, kebun campuran, pertanian, semak belukar, lahan terbuka, dan lahan terbangun. Akurasi klasifikasi dievaluasi menggunakan Confusion Matrix melalui nilai Overall Accuracy (OA) dan Kappa Accuracy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada tahun 2025 kawasan penelitian didominasi oleh kelas semak belukar seluas 605,74 ha. Selama periode 2017–2025, kelas pertanian mengalami peningkatan luas terbesar sebesar 218,24 ha, sedangkan kebun campuran mengalami penurunan luas terbesar sebesar 180,20 ha. Hasil uji akurasi menunjukkan nilai Overall Accuracy sebesar 85,92% dengan Kappa Accuracy 0,831 pada tahun 2017, serta Overall Accuracy sebesar 88,73% dengan Kappa Accuracy 0,864 pada tahun 2025. Hasil tersebut menunjukkan bahwa citra Sentinel-2 yang diolah menggunakan Google Earth Engine (GEE) dengan algoritma Random Forest mampu menghasilkan informasi spasial yang andal untuk memetakan kondisi serta menganalisis perubahan tutupan lahan di kawasan wisata Desa Pejukutan.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Perubahan Tutupan Lahan, Sentinel-2, Google Earth Engine (GEE), Random Forest, Desa Pejukutan. |
| Subjects: | L Education > L Education (General) |
| Divisions: | Fakultas Hukum dan Ilmu Sosial > Jurusan Geografi > Program Studi Rekayasa Penginderaan Jauh (D4) |
| Depositing User: | I KETUT MEKARADA SETIAWAN |
| Date Deposited: | 13 Aug 2026 03:17 |
| Last Modified: | 13 Aug 2026 03:17 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/32476 |
Actions (login required)
 |
View Item |