PENGELOMPOKAN GENDING BALI BERDASARKAN PUPUH SEKAR ALIT MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI KNN, SVM & ID3

yusadara, i gede putra mas (2019) PENGELOMPOKAN GENDING BALI BERDASARKAN PUPUH SEKAR ALIT MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI KNN, SVM & ID3. Masters thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.

[img] Text (COVER)
1629101012-COVER.pdf
Download (1MB)
[img] Text (ABSTRAK)
1629101012-ABSTRAK.pdf
Download (207kB)
[img] Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1629101012-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf
Download (331kB)
[img] Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1629101012-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (510kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
1629101012-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (496kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1629101012-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5 PENUTUP)
1629101012-BAB 5 PENUTUP.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (204kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
1629101012-DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (306kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
1629101012-LAMPIRAN.pdf
Download (98kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh perbandingan persentase hasil akurasi dan waktu pemrosesan terbaik pengelompokan pupuh sekar alit diantara algoritma KNN, SVM, dan ID3. Adapun jenis-jenis pupuh yang terdapat di Bali yang dijadikan 10 parameter pada penelitian ini, di antaranya adalah (1) pupuh sinom dasar, (2) pupuh semarandana, (3) pupuh maskumambang, (4) pupuh mijil, (5) pupuh pangkur, (6) pupuh pucung, (7) pupuh ginada, (8) pupuh ginanti, (9) pupuh dandang, (10) pupuh durma. Data set merupakan rekaman pribadi ataupun rekaman konvensional. Data latih dan data uji diambil dari 3 kabupaten/kota dengan persentase 10 suara laki-laki dewasa dan 10 suara perempuan dewasa di setiap 1 kelompok pupuh. Dalam penerapan metode prosedur diawali dengan membentuk sebuah training dataset/dataset pelatihan pupuh sekar alit yang dibentuk dari sekumpulan file musik dengan format mono .wav berdurasi 60 detik, yang kemudian ditransformasi menjadi domain frekuensi menggunakan FFT. File musik hasil FFT ini selanjutnya memasuki tahapan ekstraksi fitur dengan menggunakan spectral analysis. Hasil dari spectral analysis (spectral centroid, spectral skewness, spectral rolloff, spectral slope, spectral kurtosis, spectral spread, spectral decrease, spectral flux, dan spectral flatness) berupa seperangkat nilai feature set terdiri dari 9 nilai atribut untuk setiap file musik. 9 nilai atribut ini merupakan nilai yang menjadi ciri khusus dari file musik yang digunakan sebagai data latih, selanjutnya diberikan label jenis pupuh sekar alit sesuai dengan tembang yang dinyanyikan dan menjadi seperangkat nilai sebagai dasar data latih dan data uji untuk proses klasifikasi pada K-Nearest Neighbor, SVM dan ID3. Pengujian sistem dilakukan dengan membandingkan hasil akurasi yang diperoleh dari klasifikasi menggunakan K-NN dengan dataset pupuh sekar alit. Hal yang sama juga dilakukan pada hasil klasifikasi SVM dan ID3. Dari ketiga proses pengujian ini selanjutnya dilakukan pengukuran tingkat akurasi yang diperoleh dengan metode evaluasi accuracy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa klasifikasi K-NN dari segi akurasi dan waktu pemrosesan lebih unggul dan lebih baik dibandingkan dengan SVM dan ID3, dengan perolehan akurasi K-NN (76,666), SVM (53,333) dan ID3 (48,333). Serta waktu pemrosesan data berurut-urut K-NN (0.006264478 detik), ID3 (0.02070089 detik) dan SVM (0.133891143 detik)

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Pengelompokan gending bali, pupuh, pupuh sekar alit, klasifikasi KNN, SVM, ID3
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Pascasarjana > Program Studi Ilmu Komputer (S2)
Depositing User: I GEDE PUTRA MAS YUSADARA
Date Deposited: 23 Oct 2019 04:18
Last Modified: 23 Oct 2019 04:18
URI: http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/116

Actions (login required)

View Item View Item