Sandhisutra, Ida Bagus Ketut (2024) PERBANDINGAN METODE SMOOTHING UNTUK MEREDUKSI ARTEFAK DALAM PENGENALAN MOTOR IMAGERY BERDASARKAN SINYAL ELECTROENCEPHALOGRAM. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2015091017-COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (ABSTRAK)
2015091017-ABSTRAK.pdf Download (144kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2015091017-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (141kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2015091017-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (477kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2015091017-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2015091017-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (594kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2015091017-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (124kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2015091017-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (200kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2015091017-LAMPIRAN.pdf Download (199kB) |
Abstract
Motor imagery adalah sinyal yang dipicu oleh imajinasi partisipan dan dapat direkam menggunakan prosedur yang non-invasive. Sinyal yang diperoleh dari prosedur ini disebut dengan Electroencephalogram (EEG). Namun, sulit untuk merekam sinyal baseline EEG yang bebas dari artefak. Pendekatan smoothing dapat menghilangkan artefak dan meningkatkan kualitas data. Oleh karena itu, penelitian ini akan mengkaji tiga metode smoothing, yaitu Mean filter, Savitzky-Golay filter, dan Gaussian filter. Selanjutnya nilai akurasi pengenalan motor imagery yang dihasilkan dari ketiga metode tersebut akan dibandingkan, dan ditentukan metode terbaik yang menghasilkan akurasi lebih tinggi. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini merupakan dataset InMID yang berisi kumpulan pola sinyal otak motor movement dan motor imagery untuk pengenalan motor imagery. Tahapan-tahapan pelaksanaan penelitian ini dimulai dari dataset, segmentation, smoothing, decomposition, extraction, baseline reduction, klasifikasi, assessment model stages (evaluation method dan performance evaluation parameters). Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa nilai fitur sinyal baseline EEG yang dihasilkan menggunakan metode Gaussian Filter dapat menghasilkan akurasi tertinggi dibandingkan dari dua metode lainnya, dengan rata-rata nilai akurasi, error, precision, recall, dan F1 score yang dicapai adalah 61,43%; 38,56%; 61,45%; 61,38%; dan 61,08%. Proses smoothing Gaussian Filter mampu menghasilkan pola yang berbeda dan dapat membedakan masing-masing frequency band-nya. Dengan nilai variance yang rendah, menunjukan bahwa persebaran nilai akurasi cenderung mendekati satu sama lain yang berarti pola-pola sinyal yang terbentuk sudah cukup stabil. Meskipun terjadi peningkatan signifikan, masih ada ruang untuk peningkatan lebih lanjut. Akurasi yang dihasilkan masih belum mencapai tingkat yang diharapkan, dan hal ini mengindikasikan bahwa ada potensi untuk pengembangan lebih lanjut.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Motor Imagery, Mean filter, Savitzky-Golay filter, Gaussian filter, sinyal EEG |
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi (S1) |
| Depositing User: | Ida Bagus Ketut Sandhisutra |
| Date Deposited: | 24 Jul 2024 03:59 |
| Last Modified: | 24 Jul 2024 03:59 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/20744 |
Actions (login required)
 |
View Item |