Andarwira, Bagus Aji (2025) PENGEMBANGAN SISTEM KLASIFIKASI GAYA BELAJAR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FLASK. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
This is the latest version of this item.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2115101051-COVER.pdf Download (942kB) |
|
Text (ABSTRAK)
2115101051-ABSTRAK.pdf Download (231kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2115101051-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (229kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2115101051-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (652kB) |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2115101051-BAB 3 METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (596kB) |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2115101051-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2115101051-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (162kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2115101051-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (181kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2115101051-LAMPIRAN.pdf Download (565kB) |
Abstract
Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem klasifikasi gaya belajar berbasis web dengan mengintegrasikan model Decision Tree yang telah dilatih sebelumnya. Salah satu metode yang umum digunakan dalam mengidentifikasi gaya belajar adalah melalui pengisian kuesioner secara manual. Metode tersebut dinilai tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan, terutama ketika dilakukan dalam data skala besar, maka pendekatan machine learning dapat digunakan. Namun, model klasifikasi gaya belajar yang telah dikembangkan sebelumnya belum diimplementasikan ke dalam sistem yang dapat diakses secara luas oleh pengguna, sehingga pemanfaatannya masih terbatas. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi gaya belajar berbasis web. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode prototype, yang diawali dengan pengumpulan kebutuhan dan analisis sistem, dilanjutkan dengan perancangan cepat, pembuatan dan evaluasi prototype, hingga tahap penggunaan dan pengujian akhir sistem. Sistem ini dibangun menggunakan framework Flask untuk mengintegrasikan model machine learning dan Laravel sebagai backend untuk mengelola data dan tampilan. Model klasifikasi gaya belajar yang digunakan memiliki akurasi sebesar 95% dengan precision 98%, recall 99%, dan F1-score 98%, berdasarkan hasil pelatihan pada data kuesioner sebelumnya. Model ini mampu mengklasifikasikan gaya belajar ke dalam tujuh kombinasi berdasarkan tiga tipe utama, yaitu visual, auditori, dan kinestetik. Model ini diintegrasikan ke dalam sistem berbasis web untuk memproses input data dari pengguna dan menghasilkan output berupa prediksi gaya belajar. Evaluasi prototype dilakukan dengan menggunakan metode black box testing untuk menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai dengan fungsinya. Pengujian akhir sistem menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dengan melibatkan 30 responden menghasilkan skor sebesar 82, yang masuk dalam kategori “Good” dengan grade B, menunjukkan bahwa sistem dapat digunakan dengan baik oleh pengguna.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | gaya belajar, klasifikasi, sistem berbasis web, decision tree, model prototipe |
| Subjects: | L Education > LB Theory and practice of education > LB2361 Curriculum T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Ilmu Komputer (S1) |
| Depositing User: | Bagus Aji Andarwira |
| Date Deposited: | 25 Jul 2025 05:49 |
| Last Modified: | 25 Jul 2025 05:49 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/26067 |
Available Versions of this Item
- PENGEMBANGAN SISTEM KLASIFIKASI GAYA BELAJAR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FLASK. (deposited 25 Jul 2025 05:49) [Currently Displayed]
Actions (login required)
 |
View Item |