PucangAnom, I Dewa Gede Arsana (2026) PENERAPAN METODE RAD SERTA TEKNOLOGI GEOFENCING DAN FACE RECOGNITION PADA SISTEM PRESENSI STUDI KASUS: SD SARASWATI 4 DENPASAR. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2215091041-COVER.pdf Download (42MB) |
|
Text (ABSTRAK)
2215091041-ABSTRAK.pdf Download (20MB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2215091041-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (20MB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2215091041-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (20MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2215091041-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (20MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2215091041-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (20MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2215091041-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (20MB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2215091041-DAFTARPUSTAKA.pdf Download (20MB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2215091041-LAMPIRAN.pdf Download (20MB) |
Abstract
Penelitian ini diarahkan untuk membangun dan mengembangkan platform presensi digital Saraspatika berbasis validasi lokasi geofencing dan pengenalan wajah dengan menerapkan pendekatan Rapid Application Development (RAD), serta mengevaluasi keluaran dari proses pengujian pada sistem yang dikembangkan. Metode RAD digunakan melalui proses identifikasi kebutuhan, penyusunan rancangan sistem, dan penerapan Dfitur secara iteratif agar sistem dapat menyesuaikan dengan kebutuhan pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan Flutter pada aplikasi mobile, Next.js sebagai API service, Flask untuk layanan face recognition, PostgreSQL sebagai basis data, serta OpenStreetMap API untuk mendukung validasi lokasi. Fitur yang dikembangkan meliputi kontrol akses berbasis lokasi, pendaftaran dan verifikasi wajah, pengajuan cuti, pengajuan sakit dan izin, pengelolaan jadwal kerja pegawai, agenda mengajar guru, monitoring ketidakhadiran, manajemen pengguna, pelacakan lokasi, serta pengelolaan data wajah. Pengujian dilakukan melalui white-box testing, unit testing, load testing, dan alpha testing berbasis black-box testing. Temuan pengujian memperlihatkan bahwa logika utama sistem mengikuti jalur independen yang dianalisis. Unit testing pada agregasi absensi, perhitungan total kehadiran, dan validasi radius menghasilkan keluaran sesuai harapan. Alpha testing memperoleh validitas 100% dari 33 skenario pengujian, tanpa skenario yang tidak sesuai. Load testing menunjukkan bahwa sistem mampu menangani 36 akses serentak pada endpoint absensi kedatangan dan kepulangan dengan tingkat kegagalan 0,00%. Rata-rata respons endpoint kedatangan sebesar 4539,60 ms dan kepulangan sebesar 954,96 ms. Dengan demikian, Saraspatika dinyatakan valid secara fungsional, stabil secara teknis, dan layak diimplementasikan sebagai sistem presensi digital di SD Saraswati 4 Denpasar. Rekomendasi pengembangan mencakup penambahan fitur deteksi keluar area, optimasi respons server, serta pengujian akurasi face recognition pada kondisi pencahayaan dan perangkat yang berbeda secara berkelanjutan. Pengembangan tersebut diharapkan dapat meningkatkan keandalan, akurasi, dan keberlanjutan pemanfaatan sistem dalam mendukung kebutuhan administrasi kehadiran sekolah ke depan.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | presensi digital, RAD, geofencing, face recognition |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi (S1) |
| Depositing User: | I Dewa Gede Arsana Pucanganom |
| Date Deposited: | 19 Jun 2026 08:53 |
| Last Modified: | 19 Jun 2026 08:53 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/29866 |
Actions (login required)
 |
View Item |