Suardika, I Gede Pande Darma (2022) Perbandingan Metode Berbasis Fitur dan Deep Learning Pada Segmentasi Optic Disc Pada Citra Fundus Retina Pasien Diabetic Retinopathy. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
1815051023-COVER.pdf Download (411kB) |
|
Text (ABSTRAK)
1815051023-ABSTRAK.pdf Download (32kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1815051023-BAB 1.pdf Download (115kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1815051023-BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (476kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN)
1815051023-BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (344kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1815051023-BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (869kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
1815051023-BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (30kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
1815051023-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (90kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
1815051023-LAMPIRAN.pdf Download (54kB) |
Abstract
Optic disc merupakan sebuah objek pada retina mata yang memiliki karakteristik berwarna cerah dan berbentuk bulat. Segmentasi optic disc merupakan langkah paling umum dilakukan sebelum memproses sebuah citra fundus retina. Karakteristik optic disc yang cerah tersebut kerap membuat kesalah deteksi objek lain pada citra fundus retina. Oleh karena itu optic disc menjadi objek pertama yang dideteksi sebelum mengolah citra fundus retina. Dengan bantuan pengolahan citra digital akan membantu dalam penghilangan optic disc pada citra fundus retina. Terdapat banyak metode yang dapat digunakan dalam segmentasi optic disc, seperti metode berbasis fitur dan deep learning. Metode berbasis fitur yang digunakan adalah otsu thresholding yang dibantu dengan metode CLAHE dan Power law untuk mengolah nilai kontras pada citra fundus retina. Sedangkan untuk metode deep learning metode yang dipilih adalah Mask R-CNN untuk menghasilkan sebuah mask dari hasil deteksi objek pada citra fundus retina. Untuk mengevaluasi hasil yang didapatkan dari kedua metode tersebut menggunakan Intersection over Union (IoU) dengan membandingkan secara langsung antara hasil prediksi dan groundtruth. Dalam sistem ini metode berbasis fitur mampu segmentasi optic disc dengan rata-rata nilai IoU sebesar 0.66 dan metode deep learning dengan rata-rata nilai IoU 0.84.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Optic Disc, Segmentasi, Otsu Thresholding, CLAHE, Mask R- CNN, Intersection over Union (IoU). |
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) R Medicine > RE Ophthalmology |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Pendidikan Teknik Informatika (S1) |
| Depositing User: | I Gede Pande Darma Suardika |
| Date Deposited: | 26 Jul 2022 23:42 |
| Last Modified: | 26 Jul 2022 23:42 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/12687 |
Actions (login required)
 |
View Item |