Naitboho, Okthen Orlanda (2025) APLIKASI MOBILE BERBASIS ANFIS UNTUK DETEKSI DAN KLASIFIKASI MOTIF KAIN TENUN TIMOR TENGAH SELATAN DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2115101015-COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (ABSTRAK)
2115101015-ABSTRAK.pdf Download (270kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2115101015-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (270kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2115101015-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (858kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2115101015-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (532kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2115101015-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2115101015-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (252kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2115101015-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (281kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2115101015-LAMPIRAN.pdf Download (1MB) |
Abstract
Kain tenun merupakan salah satu warisan budaya Nusantara yang memiliki nilai simbolik, estetika, dan sosial yang tinggi, khususnya di Kabupaten Timor Tengah Selatan (TTS). Namun, maraknya peredaran kain tenun dari luar daerah yang mengklaim sebagai produk asli TTS menimbulkan kesulitan dalam membedakan motif kain tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi mobile berbasis Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan motif kain tenun TTS. Proses klasifikasi dilakukan dengan mengekstraksi fitur tekstur citra menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM), yang mencakup enam fitur utama: contrast, dissimilarity, homogeneity, energy, correlation, dan ASM. Penelitian ini menghasilkan dua model klasifikasi utama, yaitu model klasifikasi motif (asli dan bukan asli) dengan akurasi rata-rata 87,50%, serta model klasifikasi motif (Amanatun, Amanuban, dan Mollo) dengan akurasi 78,00%. Aplikasi dikembangkan menggunakan metode prototype secara bertahap dan dirancang agar dapat digunakan oleh masyarakat umum maupun pengrajin tenun. Sistem klasifikasi terhubung dengan aplikasi melalui layanan FastAPI sebagai perantara komunikasi antara aplikasi mobile dan model klasifikasi. Evaluasi sistem menggunakan metode Black Box dan White Box menunjukkan bahwa aplikasi berjalan sesuai dengan fungsi dan logika yang dirancang. Selain itu, pengujian usability dengan metode Usability Metric for User Experience (UMUX) memperoleh skor 87,92, yang mencerminkan tingkat kenyamanan dan kemudahan penggunaan yang tinggi.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Aplikasi Mobile, Motif Kain Tenun, ANFIS, Deteksi Citra, Klasifikasi Citra |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Ilmu Komputer (S1) |
| Depositing User: | OKTHEN ORLANDA NAITBOHO |
| Date Deposited: | 25 Jul 2025 02:25 |
| Last Modified: | 25 Jul 2025 02:25 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/26023 |
Actions (login required)
 |
View Item |