Sari, Aprilia Monica (2026) ANALISIS SENTIMEN PROGRAM PETANI MILENIAL PADA KOMENTAR TIKTOK MENGGUNAKAN METODE INDOBERT. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2115091063-COVER.pdf Download (4MB) |
|
Text (ABSTRAK)
2115091063-ABSTRAK.pdf Download (924kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2115091063-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (2MB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2115091063--BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (10MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2115091063-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2115091063-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (19MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2115091063-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2115091063-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (2MB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2115091063-LAMPIRAN.pdf Download (19MB) |
Abstract
Sektor pertanian di Indonesia dihadapkan pada tantangan serius yang dapat mengancam keberlanjutan sektor pertanian di masa depan, tantangan serius itu adalah minimnya keterlibatan generasi muda dalam profesi petani. Menghadapi tantangan serius pada sektor pertanian, pemerintah melalui Kementerian Pertanian menghadirkan program Petani Milenial. Sejak diluncurkan program Petani Milenial mendapat berbagai opini oleh masyarakat di media sosial, sehingga diperlukan pemahaman mendalam mengenai opini publik masyarakat mengenai program Petani Milenial. Penelitian ini menggunakan analisis sentimen dengan IndoBERT untuk mengevaluasi pandangan masyarakat terhadap program Petani Milenial dengan fokus pada komentar TikTok. Analisis sentimen dipilih karena kemampuannya dalam mengelola data berjumlah besar dan beragam yang berasal dari platform media sosial. IndoBERT digunakan sebagai model klasifikasi karena kemampuannya yang unggul dan sederhana dalam proses klasifikasi sentimen. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa IndoBERT menghasilkan performa yang baik. Pada penelitian ini menggunakan delapan skenario, yaitu IndoBERT baseline, dan penggunaan resampling. Hasil terbaik dari delapan skenario ditunjukkan oleh skenario kedelapan yaitu IndoBERT dengan ROS, nilai akurasi mencapai 91%, presisi 91%, recall 91%, dan F1-Score 91%. Evaluasi mengenai program Petani Milenial menunjukkan mayoritas pandangan positif, meskipun masih terdapat beberapa opini yang mencerminkan keraguan. Sebagai rekomendasi, penelitian ini menyarankan perhatian khusus terhadap keraguan masyarakat terhadap keberlangsungan program kedepannya.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Program Petani Milenial, Analisis Sentimen, IndoBERT, TikTok |
| Subjects: | T Technology > TN Mining engineering. Metallurgy |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi (S1) |
| Depositing User: | Aprilia Monica Sari |
| Date Deposited: | 30 Jan 2026 01:19 |
| Last Modified: | 30 Jan 2026 01:19 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/27867 |
Actions (login required)
 |
View Item |