PERBANDINGAN AKURASI ALTMAN Z-SCORE DAN REGRESI LOGISTIK DALAM MEMPREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN

Marianti, Komang (2026) PERBANDINGAN AKURASI ALTMAN Z-SCORE DAN REGRESI LOGISTIK DALAM MEMPREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.

[img] Text (COVER)
2217051025_COVER.pdf

Download (545kB)
[img] Text (ABSTRAK)
2217051025_ABSTRAK.pdf

Download (236kB)
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
2217051025_BAB 1 PENDAHULUAN.pdf

Download (13MB)
[img] Text (BAB II KAJIAN TEORI)
2217051025_BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (13MB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODELOGI PENELITIAN)
2217051025_BAB 3 METODEOLOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (13MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
2217051025_BAB 4_HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (13MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V PENUTUP)
2217051025_BAB 5_PENUTUP.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (13MB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
2217051025_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (13MB)
[img] Text (LAMPIRAN)
2217051025_LAMPIRAN.pdf

Download (13MB)

Abstract

Ketidakstabilan ekonomi global dalam beberapa tahun terakhir memberikan dampak yang cukup bersar terhadap sektor manufaktur, terutama subsektor Apparel & Luxury Goods di Indonesia yang masih memiliki ketergantungan terhadap bahan baku impor dan aktivitas ekspor. Kondisi tersebut dapat meningkatkan Risiko finansial distress yang berpotensi berkembang menjadi kebangkrutan Perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan Tingkat akurasi model Altman Z Score dan Regresi Logistik dalam memprediksi potensi kebangkrutan Perusahaan. Penelitian menggunakan pendekayan kuantitatif dengan desain komparatif deskriptif. Dampel penelitian terdiri dari 20 perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode 2021-2024 dengan total 79 obsservasi. Proses analisis dilakukan melalui perhitungan Altman Z-Score, pengujian regresi logistic, serta evaluasi Tingkat akurasi menggunakan confudion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Altman Z-Score menghasilkan Tingkat akurasi sebesar 57%, sedangkan regresi logistik mencapai 78%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa regresi logistic memiliki kemampuan prediksi yang lebih baik dibandingkan model Altman Z-Score. Kemampuan tersebut dipengaruhi oleh penggunaan variabel keuangan Perusahaan yang dipadukan dengan factor makroekonomi, seperti inflasi, sehingga model mampu menyesuaikan prediksi dengan kondisi ekonomi yang terjadi. Selain itu, profitabilitas menjadi variabel yang memberikan pengaruh paling besar terhadap kondisi keuangan perusaahaan. Berdasarkan hasil penelitian, regresi logistic dinilai lebih sesuai digunakan sebagai early warning system dalam memprediksi potensi kebangkrutan Perusahaan, khususnya pada industry yang sensitive terhadap perusahan kondisi ekonomi.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: kebangkrutan, Altman Z-Score, regresi logistik, sektor manufaktur
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
H Social Sciences > HF Commerce
H Social Sciences > HG Finance
Divisions: Fakultas Ekonomi > Jurusan Ekonomi dan Akutansi > Program Studi Akuntansi (S1)
Depositing User: Komang Marianti
Date Deposited: 09 Jun 2026 01:32
Last Modified: 09 Jun 2026 01:32
URI: http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/29589

Actions (login required)

View Item View Item