Danuarta, I Made Aris (2026) DEVELOPMENT OF A MULTISENSORY LITERACY LEARNING APPLICATION BASED ON OCR, TTS, AND STT WITH A MONITORING SYSTEM FOR CHILDREN WITH DYSLEXIA. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2215051106-COVER.pdf Download (4MB) |
|
Text (ABSTRACT)
2215051106-ABSTRACT.pdf Download (29MB) |
|
Text (CHAPTER 1 INTRODUCTION)
2215051106-CHAPTER 1 INTRODUCTION.pdf Download (29MB) |
|
Text (CHAPTER 2 THEORETICAL REVIEW)
2215051106-CHAPTER 2 THEORETICAL REVIEW.pdf Restricted to Repository staff only Download (29MB) | Request a copy |
|
Text (CHAPTER 3 RESEARCH METHODOLOGY)
2215051106-CHAPTER 3 RESEARCH METHODOLOGY.pdf Restricted to Repository staff only Download (29MB) | Request a copy |
|
Text (CHAPTER 4 RESULTS AND DISCUSSION)
2215051106-CHAPTER 4 RESULTS AND DISCUSSION.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (21MB) | Request a copy |
|
Text (CHAPTER 5 CONCLUSION)
2215051106-CHAPTER 5 CONCLUSION.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (REFERENCES)
2215051106-REFERENCES.pdf.pdf Download (2MB) |
|
Text (APPENDIX)
2215051106-APPENDIX.pdf.pdf Download (18MB) |
Abstract
Disleksia adalah gangguan kognitif neurobiologis yang mengganggu kemampuan mengenali huruf, pemrosesan fonologis, dan pemahaman bacaan. Alat bantu membaca saat ini sering kali terbatas pada lokasi tertentu, sebagian besar bersifat pasif, dan tidak dilengkapi dengan sistem pemantauan berbasis data untuk pendidik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan DyLearn, sebuah aplikasi literasi multisensorik yang mengintegrasikan teknologi Optical Character Recognition (OCR), Text-to-Speech (TTS), dan Speech-to-Text (STT), dilengkapi dengan ekosistem pemantauan berbasis web untuk anak-anak yang menunjukkan gejala disleksia. Penelitian ini menggunakan pendekatan Penelitian dan Pengembangan (R&D) dengan model instruksional ADDIE, dibangun di atas kerangka kerja Flutter dengan Firebase sebagai basis data. Pengujian Black Box dan White Box mencatat tingkat keberhasilan 100% pada semua operasi fungsional dan logis. Penilaian validitas oleh pakar media dan konten menggunakan Rumus Gregory menghasilkan koefisien V = 1,00 (Kriteria Sangat Tinggi) pada semua instrumen. Implementasi dan evaluasi dilakukan di Bali Dyslexia Foundation (BDF), di mana analisis respons pengguna menunjukkan penerimaan yang luar biasa: pengguna anak-anak memperoleh skor 97,22% (Sangat Baik) melalui Child-Adapted UEQ (Smileyometer), sementara guru menilai sistem tersebut sebesar 86,33% (Sangat Baik) melalui UEQ-S. Inovasi pedagogis utama DyLearn adalah implementasi “Penilaian sebagai Pembelajaran”; fitur STT menggunakan algoritma Jarak Levenshtein untuk mengevaluasi pengucapan kata secara real-time, menampilkan hasil melalui lima indikator kompetensi dalam diagram radar di dasbor guru. Kesimpulannya, DyLearn menunjukkan kelayakan yang tinggi, validitas isi yang kuat (V = 1,00), dan penerimaan pengguna yang luar biasa, menjadikannya sebagai alat intervensi literasi yang menjanjikan bagi anak-anak dengan disleksia.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kata kunci: Disleksia, Aplikasi Literasi Multisensorik, Model ADDIE, Optical Character Recognition (OCR), Text-to-Speech (TTS), Speech-to-Text (STT), Sistem Pemantauan Web. |
| Subjects: | L Education > LB Theory and practice of education L Education > LC Special aspects of education Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Pendidikan Teknik Informatika (S1) |
| Depositing User: | I Made Aris Danuarta |
| Date Deposited: | 08 Jul 2026 01:50 |
| Last Modified: | 08 Jul 2026 01:50 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/30604 |
Actions (login required)
 |
View Item |