Bawa, Agus Astra (2025) Peramalan Jumlah Wajib Uji Yang Melakukan Uji Kendaraan Bermotor Di Dinas Perhubungan Kabupaten Buleleng Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda. Masters thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2129101007-COVER .pdf Download (768kB) |
|
Text (ABSTRAK)
2129101007-ABSTRAK.pdf Download (69kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2129101007-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (161kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2129101007-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (283kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2129101007-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (139kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2129101007-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (679kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2129101007-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (65kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2129101007-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (74kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2129101007-LAMPIRAN.pdf Download (2MB) |
Abstract
Adanya permasalahan dalam penyediaan bahan baku pengujian kendaraan bermotor di Dinas Perhubungan Kabupaten Buleleng sangat erat kaitannya dengan belum adanya peramalan jumlah wajib uji yang melakukan uji baik kendaraan bermotor. Peramalan juga tidak bisa dilakukan tanpa teridentifikasinya variabel-variabel yang mempengaruhi jumlah wajib uji tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan variabel yang tepat yang mempengaruhi jumlah wajib uji yang melakukan uji baik kendaraan bermotor dan menghitung hasil peramalan jumlah wajib uji yang melakukan uji baik kendaraan bermotor di Dinas Perhubungan Kabupaten Buleleng. Metode analisis prediksi yang digunakan adalah Regresi Linier Berganda. Evaluasi peramalan dilakukan dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Penelitian ini menghasilkan variabel yang tepat yang mempengaruhi jumlah wajib uji yang melakukan uji baik kendaraan bermotor terdiri dari 5 variabel bebas yaitu jumlah hari kerja dibulan bersangkutan, usia kendaraan dari kendaraan diuji baik 6 bulan sebelumnya, jarak tempuh (alamat pemilik) dari kendaraan diuji baik 6 bulan sebelumnya, jenis kendaraan mobil barang dari kendaraan diuji baik 6 bulan sebelumnya, dan sifat kendaraan umum dari kendaraan diuji baik 6 bulan sebelumnya. Dengan persamaan Regresi Linier Berganda Y = 773,884+11,695X1-23,788X3-11,633X4+0,005X5+1,502X8 menghasilkan peramalan jumlah wajib uji yang melakukan uji baik kendaraan bermotor dari bulan Januari 2024 sampai dengan bulan Juni 2024 secara berturut-turut adalah 600, 540, 595, 577, 570 dan 581 kemudian dilakukan uji akurasi dan menghasilkan MAPE sebesar 5,39 dengan kategori sangat bagus. Peramalan dengan 5 variabel bebas tersebut sangat penting untuk dilakukan dalam mengatasi permasalahan bahan baku pengujian di Dinas Perhubungan Kabupaten Buleleng
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Peramalan, Pengujian Kendaraan Bermotor, Regresi Linier Berganda, Mean Absolut Presentage Error |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Divisions: | Pascasarjana > Program Studi Ilmu Komputer (S2) |
| Depositing User: | Agus Astra Bawa |
| Date Deposited: | 11 Feb 2025 01:00 |
| Last Modified: | 11 Feb 2025 01:00 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/23167 |
Actions (login required)
 |
View Item |