MANDIASA, PUTU (2026) IMPLEMENTASI WARNING SYSTEM KEBAKARAN BERBASIS IOT UNTUK PHYSICAL SECURITY DATA CENTER UPA TIK UNDIKSHA. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2115101008-COVER.pdf Download (489kB) |
|
Text (ABSTRAK)
2115101008-ABSTRAK.pdf Download (15MB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2115101008-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (15MB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2115101008-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (15MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2115101008-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (15MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2115101008-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (15MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2115101008-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (15MB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2115101008-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (15MB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2115101008-LAMPIRAN.pdf Download (15MB) |
Abstract
Data center merupakan infrastruktur penting yang berfungsi sebagai pusat penyimpanan, pengelolaan, dan distribusi data untuk mendukung layanan teknologi informasi. Salah satu ancaman terhadap physical security data center adalah kebakaran yang dapat mengakibatkan kerusakan perangkat, kehilangan data, serta terganggunya operasional. Di UPA TIK Universitas Pendidikan Ganesha, pemantauan kondisi ruang data center masih dilakukan secara berkala sehingga berpotensi memperlambat deteksi dini terhadap potensi kebakaran. Penelitian ini bertujuan merancang, mengimplementasikan, dan menguji warning system kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan perlindungan physical security pada Data Center UPA TIK Undiksha. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor Flame 5 Channel, MQ2, dan DHT21 untuk mendeteksi api, asap, suhu, serta kelembapan. Komunikasi data menggunakan protokol MQTT, sedangkan aplikasi mobile dibangun menggunakan Flutter dengan Firebase sebagai backend. Penentuan tingkat bahaya dilakukan menggunakan algoritma Decision Tree yang mengklasifikasikan kondisi lingkungan ke dalam lima level bahaya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan. Algoritma Decision Tree berhasil mencapai tingkat akurasi 100% pada 40 skenario pengujian. Protokol MQTT mampu mengirimkan data dengan rata-rata waktu tunda sekitar 1 detik sehingga mendukung monitoring secara real-time. Selain itu, sistem berhasil memberikan peringatan dini melalui buzzer, tampilan OLED, dan notifikasi aplikasi mobile sesuai tingkat bahaya yang terdeteksi. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efektivitas pemantauan serta mendukung perlindungan physical security pada Data Center UPA TIK Undiksha.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Internet of Things, Warning System, Data Center, Physical Security, Decision Tree, MQTT |
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Ilmu Komputer (S1) |
| Depositing User: | PUTU MANDIASA |
| Date Deposited: | 10 Aug 2026 02:32 |
| Last Modified: | 10 Aug 2026 02:32 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/32251 |
Actions (login required)
 |
View Item |